Requesty: Production-Grade LLM Router
Der intelligente LLM-Router für AI-Platform-Teams, MLEs und Heads of AI. Routen Sie Anfragen über 500+ Modelle mit automatischem Failover, Kostenoptimierung und latenzbasiertem Routing. Drop-in OpenAI SDK Ersatz.
Was ist LLM Routing?
LLM-Routing verteilt AI-Anfragen intelligent über mehrere Modelle und Anbieter basierend auf Kosten, Latenz, Qualität und Verfügbarkeit. Anstatt ein einzelnes Modell hart zu kodieren, wählt Requesty automatisch das optimale Modell für jede Anfrage aus—ermöglicht Failover, A/B-Tests, Kostenoptimierung und Performance-Tuning ohne Code-Änderungen.
Messbarer Impact auf Ihre AI-Infrastruktur
Echte Verbesserungen, die unsere Kunden sehen, wenn sie zu Requestys LLM-Router wechseln
Automatisches Routing zu kostengünstigen Modellen für einfache Anfragen, während Premium-Modelle für komplexe Aufgaben reserviert bleiben
Automatisches Failover über Anbieter hinweg eliminiert Single Points of Failure—wenn OpenAI ausfällt, wechseln Sie sofort zu Anthropic oder Google
Latenzbasiertes Routing wählt automatisch die schnellsten Modelle für Ihre Region und Workload aus
Drop-in OpenAI SDK Ersatz—ändern Sie Ihre Base URL und API-Key, keine anderen Code-Änderungen nötig
Smart Model Selection
Routet automatisch zum besten Modell basierend auf deiner Task, mit Balance zwischen Performance und Kosten.
Streaming Support
Echtzeit-Token-Streaming für schnellere Responses und bessere User Experience.
Privacy First
Konfigurierbare Datenaufbewahrung und Privacy-Einstellungen für jeden Provider.
Cost Optimization
Intelligentes Caching und Routing um Kosten zu minimieren bei gleichbleibender Performance.
Structured Output
Konsistente JSON-Responses über alle Modelle mit automatischer Validierung.
Advanced Features
Support für Vision, Tool Use und andere modellspezifische Capabilities.
Häufig gestellte Fragen
Ist Requesty ein LLM-Router?
Ja. Requesty ist ein production-grade LLM-Router, der Anfragen intelligent über 500+ AI-Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und AWS Bedrock routet.
Unterstützt Requesty automatisches Failover?
Ja. Requesty wechselt automatisch zu Backup-Modellen, wenn primäre Modelle nicht verfügbar, rate-limitiert oder langsam sind—sorgt für 99.9% Uptime für Ihre AI-Anwendungen.
Wie unterscheidet sich Requesty von OpenAIs API?
Requesty ist ein Drop-in OpenAI SDK Ersatz, der über 500+ Modelle von mehreren Anbietern routet (nicht nur OpenAI). Sie erhalten automatisches Failover, Load Balancing, Kostenoptimierung und latenzbasiertes Routing—Features, die OpenAI nicht bietet.
Welche Modelle und Anbieter unterstützt Requesty?
Requesty unterstützt 500+ Modelle von OpenAI (GPT-4, GPT-3.5), Anthropic (Claude), Google (Gemini), AWS Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Meta (Llama), Mistral und mehr. Vollständige Liste unter /solution/llm-routing/models.
Wie migriere ich von direkten Provider-SDKs zu Requesty?
Ändern Sie Ihre Base URL zu Requestys Endpoint und verwenden Sie Ihren Requesty API Key. Für OpenAI SDK: client = OpenAI(base_url='https://router.requesty.ai/v1', api_key='your-requesty-key'). Das war's—keine anderen Code-Änderungen nötig. Sie können immer Ihre eigenen Fallback-Strategien zusätzlich zu Requesty implementieren.
Unterstützt Requesty Streaming-Antworten?
Ja. Requesty unterstützt vollständig Streaming (SSE) für Echtzeit-Token-für-Token-Antworten über alle kompatiblen Modelle.
Kann ich Requesty für regionales Routing und Data Residency nutzen?
Ja. Requesty unterstützt geografisches Routing—filtern Sie Modelle nach Region (US, EU, Asia), um Data-Residency-Anforderungen zu erfüllen (GDPR, HIPAA, SOC 2).
Kann ich meine eigene Fallback-Logik mit Requesty implementieren?
Absolut. Requesty ist nur ein Router—Sie können immer Ihre eigenen Fallback-Strategien, Retry-Logik oder Error-Handling auf Client-Seite implementieren. Nutzen Sie Requestys Routing-Policies für automatisches Failover oder bauen Sie Custom-Logik, die zu Ihren spezifischen Bedürfnissen passt.
Verfügbare Modelle
Zugriff auf alle großen AI-Modelle über eine einzige API